Analítica visual en eLearning

[ES] La docencia universitaria ha experimentado cambios espectaculares en los últimos años debido al impacto de la tecnología en diferentes actividades cotidianas. El eLearning (o aprendizaje electrónico) y el bLearning (Blended Learning o aprendizaje mixto) nacieron gracias a este fenómeno, ya fuera como alternativa o complemento a la enseñanza tradicional. Esto ha producido cambios de paradigma en los últimos años en la docencia universitaria donde muchos profesores se han apoyado o han sustituido las clases presenciales de la enseñanza tradicional, entendiendo la enseñanza tradicional como cara a cara (del inglés Face to Face, F2F) por el aula virtual. La Web 2.0 ha abierto nuevas posibilidades, que incluyen numerosas formas de aprendizaje y colaboración entre estudiantes y profesores. Por ello, ha surgido la necesidad, por parte de los educadores, de adoptar diferentes estrategias para obtener información sobre el rendimiento de sus estudiantes, así como plantear nuevas formas de evaluación basadas en el análisis de información educativa, que sean capaces de medir y cuantificar la cantidad de trabajo, así como el número y la calidad de las habilidades que han adquirido. Tales estrategias de comunicación requieren de nuevos métodos analíticos que hagan posible comprender y analizar la propia plataforma y el aprendizaje. Estas consideraciones arrojan nueva luz sobre la evaluación de los estudiantes, que ya no puede basarse únicamente en los resultados de los exámenes finales convencionales, sino en un proceso educativo integral que considere y evalúe otras competencias más allá de las académicas. La disponibilidad y facilidad de uso de los recursos web ha permitido el uso extendido de los Learning Management Systems, o plataformas de eLearning. Sin embargo, los educadores que usan estos entornos se encuentran con graves limitaciones a la hora de evaluar las actividades de los estudiantes, de discriminar sus comportamientos online y de evaluar la propia plataforma y la utilidad de esta. Por ello, es necesario encontrar y desarrollar técnicas novedosas para obtener información sobre las pautas de aprendizaje y comportamiento de los estudiantes en un entorno electrónico. En esta tesis doctoral se propone un modelo de visualización analítica en eLearning como base para construir una estrategia de seguimiento y evaluación de la información que proporciona, no solo a los profesores, sino también a gestores académicos y estudiantes, información necesaria para entender el proceso de aprendizaje de los estudiantes en una plataforma de eLearning, que sirva de guía para el alumnado y que proporcione métricas para los gestores sobre la plataforma y el desempeño, además de tomarse como base para desarrollo de futuros sistemas de analítica visual en eLearning. El modelo proporciona los elementos para crear un sistema de analítica visual en eLearning encaminado a perfeccionar el proceso de enseñanza/aprendizaje. Este sistema se ha diseñado mediante una arquitectura constituida por distintas capas. La capa inferior está sustentada en un conjunto de servicios web que permiten la extracción de los datos a analizar del servidor. La siguiente capa, contiene la lógica de pre-procesamiento,estandarización y análisis de los datos. Por último, una tercera capa, en la que se realiza el proceso de analítica visual, que permite al profesor, estudiante o gestor académico llevar a cabo un análisis más exhaustivo, completo e interactivo. Con la finalidad de poner en práctica y realizar una prueba de los alcances de este sistema, se ha desarrollado un prototipo plenamente funcional del mismo. El desarrollo del prototipo se realizó por medio de un conjunto de iteraciones de investigación-acción para la mejora del alcance de las capacidades de análisis del sistema y de la usabilidad del prototipo de visualización analítica visual en eLearning, con el objetivo último de soportar el proceso de aprendizaje, el rendimiento académico y, a su vez, y como ya se mencionó, estas aplicaciones al tomarse como base para desarrollo de futuros sistemas de analítica visual en eLearning. Se utiliza como fuente de datos el sistema de gestión de aprendizaje Moodle. Los resultados obtenidos se complementaron y probaron con un estudio de los patrones de uso de las plataformas de eLearning en dos universidades con distintos contextos pedagógicos y sociales: la Universidad Politécnica de Madrid y la Universidad de Salamanca. Esta valiosa experiencia produjo un caudal de nueva información y conocimiento y, por tanto, una importante fuente de realimentación que han contribuido a la mejora notable de las capacidades de análisis que ofrece la plataforma y cubre adecuadamente las necesidades y funcionalidades que se requieren en el modelo propuesto y descrito en esta Tesis Doctoral

Visual Analytics to Support E-learning

Non

Visual analytics in e-learning

Current technologies used in e-learning  processes require the logging of all activities performed. These data can be used in the assessment of students, instructors and the processes themselves. However, although this wealth of data exists, it is still difficult for those who teach (and interested stakeholders) to verify a hypothesis, extract conclusions, or make decisions based on the facts or situations that are discovered. This paper introduces an educational data analysis model based on visual analytics, learning analytics and academic analytics and using a software tool that allows performing confirmatory and exploratory data analysis through interaction with the information gathered from a typical Learning Management System. The main goal is to enable the discovery of knowledge on the specific learning process that, in turn, will permit its improvement

Exploring Software Engineering Subjects by Using Visual Learning Analytics Techniques

[EN]The application of the Information and Communication Technologies to teaching and learning processes is linked to the development of new tools and services that can help students and teachers. Learning platforms are a clear example of this. They are very popular tools in eLearning contexts and provide different kinds of learning applications and services. In addition, these environments also register most of the interactions between the learning process stakeholders and the system. This information could potentially be used to make decisions but usually it is stored as raw data, which is very difficult to understand. This work presents a system that employs visual learning analytic techniques to facilitate the exploitation of that information. The system presented includes several tools that make possible to explore issues such as: when interaction is carried out, which contents are the most important for users, how they interact with others, etc. The system was tested in the context of a software engineering subject, taking into account the stored logs of five academic years. From this analysis it is possible to see how visual analytics can help decision-making and in this context how it helps to improve educational processes

Semantic spiral timeline como apoyo al e-learning

[ES]En éste artículo se presenta Semantic Spiral Timeline (SST), una herramienta visual interactiva orientada a la exploración y el análisis de información extra académica que se almacena en las actuales plataformas de e-learning. Independientemente de los contenidos desarrollados específicamente para éstas plataformas, y de las diversas funcionalidades que éstas proporcionen, el conocimiento profundo de los usos reales que se hacen por parte de los distintos participantes se perfila como una tarea ineludible, si se quieren garantizar una adecuada explotación y un uso efectivo de las plataformas e-learning. Mediante la incorporación de una novedosa representación visual altamente interactiva, es posible encontrar patrones temporales, que se hacen patentes a diferentes niveles: por un lado es posible valorar a simple vista la evolución global de la plataforma con todos sus cursos a lo largo del tiempo; posteriormente mediante diferentes mecanismos de interacción se pueden sacar a la luz detalles concretos de los cursos, de los estudiantes o de los profesores, que de otro modo permanecerían ocultos

HEODAR: Herramienta para la evaluación de objetos didácticos de aprendizaje reutilizables

[ES]Hasta el momento para evaluar Objetos de Aprendizaje (OAs) se consideran algunas herramientas con criterios específicos, sin embargo, no se ha promovido una metodología de valoración que considere tanto el valor asignado al OA en sí, como el porcentaje de la cantidad de evaluadores, que permita visualizar los resultados para comparar la calidad de recursos. Como ocurre en el caso de diversos productos que se ofrecen a través de la red respaldados por una valoración de usuarios unificada en un ranking, el propósito de este artículo es sugerir una propuesta para la valoración automatizada de los expertos quienes puedan observar visiblemente los aspectos mejor o peor valorados de los OAs

Informe del análisis documental y legislativo del proyecto de investigación: nuevas políticas educativas y su impacto en la equidad: gestión de las escuelas y desarrollo profesional docente (NUPE).

INFORME DEL ANÁLISIS DOCUMENTAL Y LEGISLATIVO DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN: NUEVAS POLÍTICAS EDUCATIVAS Y SU IMPACTO EN LA EQUIDAD: GESTIÓN DE LAS ESCUELAS Y DESARROLLO PROFESIONAL DOCENTE (NUPE).Se han realizado nueve informes documentales: -Análisis documental de la normativa disponible en la legislación nacional y en la legislación de las diferentes Comunidades Autónomas (Andalucía, Canarias, Cataluña, Madrid y Valencia). Tenemos resultados de la investigación en materia de gestión, dirección, organización, currículo y desarrollo profesional docente. Se aprecia una voluntad de cambio con un corpus normativo que ha incorporado el lenguaje de la innovación, la investigación, la flexibilización, la participación, la inclusión, la igualdad, la diversidad, etc. No obstante su desarrollo y su concreción en el articulado no llegan a ser medidas que contribuyan a generar unas organizaciones educativas más inclusivas, unas direcciones de centros con autonomía de gestión para atender a las verdaderas demandas de los contextos particulares con un liderazgo más pedagógico y comunitario, una inspección que conecte con las problemáticas de los centros sin fiscalización y una formación del profesorado (inicial y permanente) que vayan más allá de las competencias a desarrollar para garantizar un rendimiento del alumnado como rendición de cuentas de la calidad de la escuela, y, a su vez, del sistema. También análisis de informes, artículos y documentos sobre la privatización en la educación. Se ha detectado un incremento de la privatización educativa. En particular Andalucía es una de las comunidades en que esta se desarrolla de una forma más impetuosa en los últimos 10 años. Desde 2011 a 2019 se ha producido el cierre de 7458 unidades de infantil, primaria y secundaria, perdiendo 4638 docentes de la enseñanza pública (82% 3en primaria). Se realiza una privatización por diseño, siguiendo el modelo de Madrid, que ya cuenta con un 45% de escuela privada, que amplían la segregación escolar desde 2013 en un 33%. También se va ampliando la privatización por defecto, donde crecen los centros privados en Formación Profesional y en Educación Infantil de 0-3 años.PROYECTOS DE I+D DE GENERACIÓN DE CONOCIMIENTO» DEL PROGRAMA ESTATAL DE GENERACIÓN DE CONOCIMIENTO Y FORTALECIMIENTO CIENTÍFICO Y TECNOLÓGICO DEL SISTEMA DE I+D+i. REFERENCIA PGC2018-095238-B-I00. MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓ